A mesterséges intelligencia (MI/AI) térnyerése elérte a sportvilágot is. Egy edzői csapat különböző szakemberei egyaránt alkalmazzák a maguk területén, legyen szó a sérülésveszély megállapításáról, egy tehetség felfedezéséről vagy meccselemzésről. Ezeken a területeken az MI megjelenése tovább fokozta a szakmai stábok munkájának hatékonyságát. Cikksorozatunk második részében az AI térnyerését járjuk körbe.
Többé nincs váratlan sérülés
Ahogyan az cikkünk első részéből kiderült, az amerikai sportok élen jártak abban, hogy felhasználják a különböző adatokat a játékosok teljesítményének mérésére. Ennek fényében nem meglepő, hogy az egész NFL központilag lépett annak érdekében, hogy biztonságosabbá váljon a játék. Az észak-amerikai profi amerikaifutball-bajnokság, vagyis az NFL (National Football League) az Amazonnal karöltve kifejlesztette az MI-alapú Digital Athlete nevű platformot.
Ennek lényege, hogy az összecsapások felvételeiből és a játékosokra erősített mérőeszközök adataiból meccsjeleneteket szimulál le több milliószor 3D-ben, amelyekből képes arra következtetni, hogy mely játékos van épp sérülésközeli állapotban. A fejsérülések még szakszerűbb megértéséhez képes azt is megmutatni a Digital Athlete, hogy a futballisták sisakjainak mely pontján mekkora ütés éri a fejüket. A jelentéshez közvetlenül hozzáférnek a liga csapatai is, amelyek így tisztában vannak azzal, hogy mennyire terhelhető egy-egy játékos, illetve hogy kellően biztonságos-e a használt felszerelés.
Hasonló platformok jelentek meg az európai sportokban, ilyen például a Zone7, amely több labdarúgó- és rögbiklubot egyaránt kiszolgál, így az angol Liverpoolt vagy a skót Rangerst is. A működéséről utóbbi vezető teljesítményelemzője, Jordan Milsom elmondta, hogy minden edzés valamint mérkőzés pulzus- és teljesítményadatai automatikusan felkerülnek a Zone7 rendszerébe. Ez aztán az MI segítségével feldolgozza azokat, egyúttal naponta lemodellezi a játékosok sérülésveszélyét.
Felderíteni – saját magadat
Bár a játékosok statisztikái és a gárdák játékosmegfigyelőkből álló hálózata még mindig kulcsszerepet játszanak a tehetségek megfigyelésében, e téren is új távlatokat nyitott meg az MI. Ezt tökéletesen illusztrálja az aiScout névre hallgató ingyenesen letölthető alkalmazás, amivel jelentősen gyorsabban lelhetnek rá az új csiszolatlan gyémántjukra az együttesek. Ez a program megadja az esélyt a profi karrierről álmokat szövögető tehetségeknek, hogy az alkalmazással együttműködő klubok valamelyike felfigyeljen rájuk.
Ehhez csak egy okostelefonra van szükségük, amivel rögzítik, ahogyan végrehajtják az alkalmazásban feltüntetett gyakorlatokat. Az MI rögtön kiértékeli a látottakat, az adott gárda akadémistáihoz viszonyítva, valamint a fejlődéshez szükséges tanácsokkal szintén ellátja az ifjú titánokat.
Mindez a partnercsapatok, így az angol Chelsea, Burnley vagy az észak-amerikai profi labdarúgó-bajnokság, vagyis a Major League Soccer (MLS) alakulatai számára is rendkívül kifizetődő. Az alkalmazással kevesebbet kell költeni a játékosmegfigyelők útjaira, mivel ezen keresztül ugyancsak bukkanhatnak tehetségekre. Ráadásul a klubok személyes preferenciáik szerint szűrhetik a játékosok fizikai és technikai adottságait, összemérve az elvárásaikkal.
Gyorsabb elemzés
Az egyelőre várat magára, hogy az MI teljesen átvegye a taktikai elemzések elkészítését, de hogy hatékonyabbá teheti az elemzők munkáját, az kétségtelen. Cor McAinsh, az Olasz Labdarúgó-szövetség videóelemzője elmondta, hogy a Mesterséges Intelligenciával keresi meg például egy csapat összes labdakihozatalát egy adott mérkőzésből, így neki már nem kell bogarászással töltenie az idejét.
Emellett az MI arra is képes, hogy felismerje a felállásokat, illetve azok változását a különböző játékfázisokban, ezzel gyorsítva a szakmai stáb munkáját. A Metrica Nexus éppen egy ilyen platform, amelyet a spanyol Barcelona, a német Borussia Dortmund, a spanyol Atlético Madrid, a portugál Sporting C.P. egyaránt alkalmaz.
Ennek köszönhetően kevesebb időt emészt fel a felállások kiemelése vagy egy játékos mozgásának kijelölése, helyette pedig azon lehetnek a videóelemzők, hogy a játékosoknak adjanak utasításokat. Az ezzel nyert percek egy félidőben különösen jól jöhetnek.
Noha az MI megjelenése nem feltétlenül a leglátványosabb változásokat hozta el a sportba, mégis az általa nyújtott apróságokkal lehet előnyhöz jutni a többi klubbal szemben. És ki tudja: egyszer talán éppen az MI-alapú alkalmazással megkaparintott játékos fog győztes gólt szerezni a Chelsea-ben.
Forrás: Amazon, NFL, WSC Sports, Barca Innovation Hub, Metrica Sports, Zone7, aiScout
